پاورپوینت تجارت الکترونیکی فصل دهم (pptx) 61 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 61 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

بنام خدا تجارت الکترونیکیفصل دهم Learning About Online Consumer Behavior A Model of Consumer Behavior Online Influential factors The attitude-behavior decision process The Major Influential Factors Consumer Characteristics Merchant and Intermediary-Related Factors Product/Service Factors EC Systems Environmental Factors EC Model of Online Consumer Behavior مدل رفتاری مشتری در تجارت الکترونیکی و اجتماعی متغیرهای غیر قابل کنترل : مشخصات خریدار: سن-جنسیت-قومیت-تحصیلات-سبک زندگی-دانش-انگیزه-رضایت-تجربه-ترجیح-عادت-شخصیت عوامل محیطی : متغیرهای اجتماعی-جامعه-فرهنگ-قواعد-مالیات دهی عوامل واسطه ای : شهرت نشان تجاری-امانتداری-مشی ها وفرآیندها متغیرهای کنترل پذیر: عوامل محصول و خدمت : دانش-گونه-دسترسی پذیری-مناسب سازی-کیفیت-تنوع-تفاوت-ملموس بودن-قیمت-نشان تجاری متغیرهای کسب و کار الکترونیکی : عوامل جذب-عوامل سایت-خدمات مشتری نگرش و رفتار خریدار در مدل تصمیم : آگاهی-نگرش(قصد)-خرید – وفاداری Personalization and Behavioral Marketing Personalization in E-Commerce *Personalization *User profile *Cookie Web Cookies for Data Collection Using Personalized Techniques to Increase Sales Personalization and Behavioral Marketing Behavioral Marketing and Collaborative Filtering *Behavioral Targeting *Collaborative Filtering Other Methods Rule-based filtering Content-based filtering Activity-based filtering Legal and Ethical Issues in Collaborative Filtering Social Psychology and Morphing in Behavioral Marketing Use of Customer Database Marketing Market Research for E-Commerce Objectives and Concepts of Market Research Online What Are Marketers Looking For in EC Market Research Market Research for E-Commerce Representative Market Research Approaches Data Collection and Analysis Online Surveys Web-Based Surveys Online Focus Groups Hearing Directly from Customers Data Collection in Social Networks and Other Web 2.0 Environments Observing Customers’ Movements Online *Transaction Logs *Clickstream behavior Cookies and *Web Bugs *Spyware Web Analytics and Mining Clickstream Analysis *Clickstream data *Web mining