پاورپوینت تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (pptx) 59 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 59 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

بنام خدا تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی فهرست مطالب درس بخش اول: آمار تک متغیره بخش دوم: آمار چند متغیره بخش سوم:جنبه های کاربردی آمار بخش چهارم: روش های تخمین بخش اول: آمار تک متغیره 1- مقدمه ای بر آمار و احتمالات 2- توزیع نرمال 3-آزمون های فرض نرمال بودن توزیع 4-استنباط های آماری در اکتشاف 1-مقدمه ای بر آمار و احتمال 1- توزیع داده ها 2- احتمالات و توابع توزیع احتمال توزیع داده ها کلیات در اکتشاف مواد معدنی هدف دستیابی به اطلاعاتی در مورد محیط مورد بررسی است که این اطلاعات به روش های مختلف اخذ شده و ماهیت های متفاوتی دارند. اگر محیط مورد بررسی را کل(جامعه) در نظر گیریم برای بررسی کل دو راه پیش رو داریم: 1-اطلاعات تک تک اجزای این کل را جمع آوری کنیم(سرشماری) که این حالت مثلا برای یک کانسار تا زمانی که کل آن استخراج نشود اتفاق نمی افتد 2-از بخش هایی از کل نمونه برداری کنیم و اطلاعات بدست آمده از نمونه ها را به کل تعمیم دهیم داده ها در اکتشاف مواد معدنی در بيشتر موارد ماهیت آماری است: 1-داده های موجود عددی می باشند. 2-نبود مدل های رياضی برای توصيف مواردی چون: نوع منبع فلزات کانه ساز، چگونگی تفريق، مهاجرت، تهنشست و تمرکز عناصر در سنگ ها توزیع داده ها کلیات(ادامه) از آن جایی که مشخص نیست نمونه های برداشت شده تا چه میزان معرف محیط مورد بررسی ما هستند لذا بحث احتمال نیز مطرح می گردد. در واقع هر ویژگی که با توجه به نمونه ها به محیط مورد بررسی نسبت می دهیم بسته به نوع نمونه برداری، نوع اندازه گیری های انجام شده و درجه معرف بودن نمونه ها با درجاتی متفاوت از عدم قطعیت همراه است. توزیع داده ها کلیات(ادامه) در بررسی داده های آماری با دو نوع نگاه می توان به بررسی داده ها پرداخت: 1-بررسی وضعیت داده ها بدون توجه به موقعیت فضایی نمونه های اخذ شده از جامعه(آمار کلاسیک) 2-بررسی وضعیت داده ها با توجه به موقعیت فضایی نمونه ها(ژئواستاتیستیک) در واقع در حالت دوم سخن این است که احتمال تشابه یک ویژگی در دو نمونه نزدیک به هم بیش از دو نمونه دور از هم است و در واقع قبول می کنیم که فرضا توزیع عیار در اطراف یک رگه تابع نظمی است به این ترتیب قبول می کنیم که توزیع عیار قانونمند است ولی در حالت اول فرض بر این است که همه چیز تصادفی است. مراحل پردازش داده های تک متغیره 1- ذخيره داده ها و ايجاد بانک اطلاعاتی 2- نمايش توزيع فراوانی داده ها 3-جایگزینی داده های سنسورد 4-پارامترهای آماری توزیع داده ها 5-انواع توابع توزیع 6-حذف یا جایگزینی داده خارج از ردیف(Outlieres ) 7-بررسی چند مدی بودن تابع توزیع و در صورت لزوم تفکیک جوامع 8- تعيين مقدار زمينه عناصر مختلف بانک 9- تعيين پارامترهای آماری توزيع داده ها 10-تبدیل به نرمال کردن تابع توزیع داده ها